Wer wir sind
Die Became AI GmbH wurde von einem Team um die Informatiker Prof. Dr. Georg Gottlob FRS (Oxford) – Bernhard Krüpl-Sypien, KI-Entrepreneur und Lektor an der TU Wien, Johannes Oster, KI-Vortragender, und David Prasser, Innovationsunternehmer, gegründet.
Unsere Mission
Ziel unseres Unternehmens ist es, praktisch einsetzbare KI-Lösungen in Organisationen zu implementieren – und dabei fundiertes wissenschaftliches Know-how mit modernem Trainingsdesign zu verbinden. Wir fühlen uns den Prinzipien des Digitalen Humanismus verpflichtet: Der Mensch steht bei allen Anwendungen und Entscheidungen im Mittelpunkt – insbesondere beim Einsatz von KI.
Warum bieten wir Trainings an?
1. Fundament statt Hokus-Pokus
Aus unserer Arbeit mit Unternehmen - und über 20 Jahren Erfahrung in Software und technologischer Innovation - wissen wir, warum KI-Projekte scheitern: fehlendes Grundwissen und falsche Erwartungen.
Unsere Trainings schaffen ein stabiles Fundament. Klar, realistisch, praxisnah. Damit KI-Projekte funktionieren - ohne Umwege und ohne Mythen.
2. Trainings statt teurem Consulting
Statt teure Beratungstage zu verkaufen, in denen erst 2+2 erklärt werden muss, liefern wir das komplette Grundverständnis im Training.
Was privat funktioniert, übertragen wir gezielt auf geschäftliche Prozesse.
Ergebnis: Teams verstehen sofort, was KI leisten kann - und was nicht.
Das macht spätere Implementierungen schneller, günstiger und erfolgreicher.
3. EU-AI-Act + Zertifikat inklusive
Jede Schulung enthält die verpflichtende EU-AI-Act-Einführung samt Zertifikat.
Ihre Mitarbeitenden wissen, wie sie KI rechtskonform und sicher einsetzen - ein klarer Vorteil für Unternehmen, die verantwortungsvoll handeln müssen.
Workshop vorbei - Reise vorbei.
So endet es bei klassischen Seminaranbietern.
Bei uns kann der Workshop der Startpunkt sein - muss aber nicht.
Er steht für sich, und eröffnet auf Wunsch den Weg zu echten KI-Lösungen und AI-Sprints.
Aus diesem Grund arbeiten wir mit Jakub Popluhar zusammen. Er bringt seinen Hintergrund als Trainer und Lehrer ein - wir unsere technische Expertise aus der TU-Wien-Umgebung.
Unsere Trainings
Wir unterstützen Unternehmen mit individuellen und maßgeschneiderten KI-Trainings – wahlweise als Inhouse-Schulungen oder in offenen Formaten. Unsere Use-Cases und Beispiele sind industriespezifisch ausgewählt, sodass Sie und Ihr Team von praxisnahen, relevanten Inhalten profitieren.
🇪🇺 EU AI Act - Datensicherheit
🤖 Erschaffe deinen eigenen KI-Superanzug
🌠 Comet - Agentic Browser (Beta)
🧠 Konsumentenpsychologie und KI im Marketing
🗣️KI für das Erlernen der deutschen Sprache
Ihr Trainer
Jakub Popluhar ist staatlich geprüfter Lehrer, Alumnus der TU München und lizenzierter Trainer (Mindworx) für Verhaltensökonomie und Konsumentenpsychologie.
Als Brücke zwischen KI-Technologie und menschlichem Verhalten entwickelt er Systeme, die Teams produktiver machen - und gerne nutzen.
Er lebt das Prinzip „test before you teach“: Jeder Prozess wird vor dem Training real im Alltag erprobt.
🇪🇺 EU AI Act - Datensicherheit
EU AI Act – Essentials & Umsetzung
Verstehen, einordnen, sicher anwenden (2-Stunden Intensivkurs)
Kurzbeschreibung
Der EU AI Act definiert, wer bei KI-Systemen welche Pflichten hat. In diesem kompakten Training klären wir Begriffe, Rollen und Risikoklassen, übersetzen die Anforderungen in arbeitsfähige Regeln für den Alltag und zeigen, wie Teams ohne Juristendeutsch compliant starten.
Arbeitsmodus: pragmatisch, mit klaren Guardrails (Kennzeichnung, Grenzen, Freigabe). Kein Rechtsrat.
Kontext (Fakten aus der Praxis)*
- KI-Nutzung am Arbeitsplatz ist in 12 Monaten 4,6× gewachsen (in 24 Monaten 61×) – oft „unter dem Radar“.
- 71,7 % der verwendeten KI-Tools gelten als High/Critical Risk; 83,8 % der Unternehmensdaten, die an KI gehen, landen in diesen riskanten Tools.
- Rund 34,8 % der Inhalte, die Mitarbeitende in KI einfügen, sind sensitiv (Code, F&E, Kundendaten).
- Mid-Level-Mitarbeitende nutzen KI 3,5× häufiger als Manager – Guardrails müssen dort ansetzen.
*Quelle: Cyberhaven Labs, AI Adoption & Risk Report, Q2 2025
Für wen ist dieses Training?
Teams aus HR, Marketing, Sales, Research, Produkt/IT sowie Team-/Bereichsleitungen, die KI bereits nutzen oder zeitnah einführen und wissen wollen, was konkret zu tun ist (Rollen, Pflichten, Dokumentation).
Ihre Vorteile: Klarheit, Handlungsfähigkeit, Nachweis
- Begriffe & Zuständigkeiten verstehen: Provider vs. Deployer, GPAI/Foundation Models, Tools vs. Eigenentwicklung.
- Risikoklassen sicher einordnen: Verboten – Hoch/Begrenzt/Minimal; was das operativ bedeutet.
- Sofort anwendbare Regeln: Kennzeichnung von KI-Inhalten, Human-in-the-Loop, Logging/Protokoll, Quellen-/Urheberhinweise.
- Nachweisbar handeln: Vorgehen dokumentieren, Zuständigkeiten festhalten, Zertifikat als Trainingsnachweis.
Inhalte (Auszug)
- Grundlagen & Scope: Was fällt unter den AI Act? Systeme, Module, Rollen (Provider/Deployer/Importer/Distributor).
- Risikobasierter Ansatz: Verbotene Praktiken (kurz), High-Risk-Pflichten (QM, Daten- & Risikomanagement, Human Oversight, Post-Market Monitoring), Limited-Risk (Transparenz/Labeling).
- Operative Guardrails:
- Labeling/Transparenz: „KI-unterstützt; Quellen siehe Anhang“.
- Grenzen: Keine sensiblen Daten ohne Freigabe; Prompt-Hygiene.
- Freigabeprozess: Wer prüft was, bevor etwas intern/extern verwendet wird?
- Logging: Ziel, Prompt-Kurzform, Quellen, Reviewer, Datum.
- Umsetzung im Alltag:
- KI-Inventar & Klassifizierung (einfaches Raster).
- Rollen & Verantwortungen (Owner, Reviewer).
- Minimal-Dokumentation für Audits/Anfragen.
Typische Use-Cases (live bearbeitet)
- HR: Stellenausschreibung mit KI entworfen → Kennzeichnung, Review, Quellen.
- Marketing/Content: Social-Post/Blog-Entwurf → Labeling, Bildrechte, Zitatcheck.
- Sales/Research: Dossier mit KI erstellt → Quellenprüfung, Logging, Freigabe.
- Team-Workflow: Wann reicht ein Hinweis, wann braucht es eine formale Freigabe?
Format & Methode
- Dauer: 2 Stunden
- Modus: Vor Ort (Wien) oder online (Google Meet)
- Größe: 6–16 Personen
- Didaktik: kurze Inputs, Hands-on-Übungen, Vorlagen, Q&A
Deliverables
- EU AI Act Pocket Guide (Begriffe, Rollen, Risikoklassen, Kennzeichnung)
- KI-Inventar & Risk-Tagging Vorlage (einfaches Excel/Notion-Raster)
- Operational Guardrails (Labeling-Sätze, Logging-Template, Review-Check)
- Teilnahme-/Abschlusszertifikat (digital)
Nächster Schritt
20-min Discovery-Call, um eure aktuellen Use-Cases zu sichten und das Training gezielt zuzuschneiden.
🤖 Erschaffe deinen eigenen KI-Superanzug
KI-Helfer für produktivere Teams
Kurzbeschreibung
Sie möchten die EU-AI-Act-Grundlagen (Pflichten, Transparenz, Do’s & Don’ts) ordnungsgemäß abhaken – und gleichzeitig etwas Konkretes mitnehmen? In diesem praxisorientierten Workshop baut Ihr Team in wenigen Stunden einen eigenen KI-Helfer für die tägliche Arbeit – mit klaren Instruktionen, kleiner freigegebener Wissensbasis und belastbaren Qualitätschecks. Ergebnis: ein funktionierender Prototyp, der reale Aufgaben übernimmt und zeigt, wie sich derselbe Ansatz sicher und skalierbar im Unternehmen ausrollen lässt. Compliance nach dem EU AI Act wird damit vom Theoriepunkt zum gelebten Standard.
Zielgruppe
- Unternehmen, die realistisch verstehen möchten, was KI kann – und was nicht (inkl. EU-AI-Act)
- HR/People-Teams (Onboarding, Stellenausschreibungen, Gesprächsnotizen, Lernpfade)
- Teamleitungen & Fachabteilungen, die repetitive Aufgaben standardisieren und Zeit sparen wollen
Ihre Vorteile
- Sofort nutzbar: Persönlicher KI-Helfer-Prototyp für eine Kernaufgabe (z. B. Meeting-Notizen → To-dos → Follow-up-Entwurf; Recherche-Dossiers; HR-Texte im Unternehmensstil)
- Standardisierung statt Zufall: Prompt-Layering & Prüfpfad (Evaluate → Verify → Refine) für reproduzierbare Qualität
- Skalierung mit Plan: Mini-Roadmap für Datenanbindung, Rollen/Rechte, Governance & Protokollierung
- Compliance mitgedacht: EU-AI-Act Essentials (Transparenz, Copyright, Verantwortlichkeiten)
Inhalte (Auszug)
- KI-Helfer verstehen: Anatomy (Instruktionen | Wissensbasis | Funktionen/Integrationen)
- Vom Nutzer zum Architekten: Eigene Instruktionen, Stil-Leitplanken, Antwortformate
- Prompt-Layering & QA: Rollen, Ziele, Constraints, Beispiele; Anti-Halluzinations-Check
- Build-Sprint: Persönlicher Custom GPT/Gem für Ihren Use Case
- EU-AI-Act Essentials: Do’s & Don’ts für den sicheren Einsatz im Arbeitsalltag
- Skalierungspfad: Vom Einzel-Helfer zur Team-Lösung (Datenquellen, Rechte, Auditierbarkeit)
Typische HR-Use-Cases
- Onboarding-Kits aus Policies & Leitfäden, rollenspezifisch
- Stellenausschreibung & Anschreiben CI-konform, konsistent
- Gesprächsnotizen → Nächste Schritte → Follow-up-Entwurf
- Learning-Pfad aus vorhandenen Dokumenten (FAQ, SOPs, Richtlinien)
Tools (Beispiele)
LLMs: ChatGPT / Claude / Gemini · Research/Grounding: NotebookLM, Perplexity ·
Transkription: WisprFlow · Automatisierung: n8n
Wissensspeicher: Notion
(Tools ändern sich – vermittelt werden die Prinzipien und stabile Workflows.)
Format & Methode
- Dauer: 4 Stunden (Halbtags) · Option: 1 Tag mit erweitertem Build & Integrationen
- Modus: Vor Ort (Wien) oder online (Google Meet) · Gruppengröße: 6–12 Personen
- Didaktik: kurze Inputs, Live-Demos, Hands-on-Sprints, Mini-Reviews
Deliverables
- KI-Helfer-Blueprint (finale Instruktionen, strukturiert)
- Wissensbasis-Schema (Quellenliste, Pflege-Regeln)
- Prompt-Pack (Rolle/Ziel/Constraints, Beispiel-I/O)
- QA-Checkliste (Evaluate → Verify → Refine)
- Teilnahme-/Abschluss-Zertifikat (digital) über EU-AI-Act
Was kommt danach? (optional)
- Prozess-Dekonstruktion & Pilot (Helfer + Mini-Automation)
- Team-Roll-out mit Governance, Monitoring & KPI-Quickboard
Bei Fragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.
🌠 Comet - Agentic Browser (Beta)
Agentic Browsing mit Perplexity Comet
Recherche auf Autopilot – schneller finden, besser entscheiden (4-Stunden Intensivkurs)
Kurzbeschreibung
Kennen Sie das „30-Tabs-Syndrom“? Agentic Browsing (agentengestütztes Browsen) verbindet Browser + KI-Helfer: Statt nur Seiten zu öffnen, werden Recherche-, Analyse- und Vergleichsschritte zielorientiert ausgeführt – mit begründeten Zusammenfassungen und Quellen. So entsteht ein standardisierter, wiederholbarer Workflow direkt im Browser.
Arbeitsmodus: Wir arbeiten im Safe-Mode (ohne sensible Daten) und geben einfache Spielregeln mit. EU-AI-Act Basics sind enthalten – kurz, verständlich, sofort anwendbar.
Die Vision – vom Bibliothekar zum Forschungsassistenten
Klassisches Browsen gibt Zugang zur Bibliothek. Agentic Browsing liefert die aufbereitete Antwort mit Quellen – in Minuten statt Stunden. Wir zeigen, wie das sinnvoll in den Arbeitsalltag passt.
Für wen ist dieses Training?
Teams aus Research, Marketing, Sales, HR, Consulting, die Dossiers, Wettbewerbs-/Preisvergleiche oder Content-Briefings schneller und sauberer erledigen wollen.
Ihre Vorteile: Speed, Qualität & Einfachheit
- Schnellere & bessere Ergebnisse: Recherchen, Zusammenfassungen, Vergleiche in einem Flow – mit Quellenkontext.
- Standardisierte Qualität: Prompts/Tasks als repeatable Playbooks statt Ad-hoc-Copy-Paste.
- Simpel compliant: EU-AI-Act Basics als leicht verständliche Grundregeln (Kennzeichnung, klare Grenzen, menschliche Freigabe).
- Digitales Teilnahmezertifikat als Weiterbildungsnachweis.
Inhalte (Auszug)
- Was ist Agentic Browsing? Unterschied zu klassischem Browsen (Chrome/Edge) & KI-Chat; Fähigkeiten & Grenzen.
- Perplexity Comet im Detail: Kernfunktionen, Arbeitsweise, typische Einsatzmuster.
- Vergleich klassisch vs. agentic:
- Klassisch: Manuell, Tabs, Extensions.
- Agentic: Ziel formulieren → Schritte werden ausgeführt → nachvollziehbare Ergebnisse.
- Workspace-Organisation (Arc als Organizer): Tab-Chaos reduzieren, „Spaces“ & Workflows bündeln (kein agentischer Browser, aber nützlich als Umgebung).
- EU-AI-Act Basics, kurz & praxisnah: Kennzeichnung von KI-Unterstützung, klare Inhaltsgrenzen, „Human-in-the-loop“.
- Mini-Pilot leicht gemacht: Ziele definieren, einfache Erfolgskennzahlen (z. B. Time-to-Insight), nächste Schritte festlegen.
Typische Use-Cases (live bearbeitet)
- Executive Dossiers in Minuten: Firmen-/Personenprofile inkl. Risiken & „Next Best Questions“.
- Market/Competitor Scan: Feature-/Preis-Vergleich, Claim-Analyse, Change-Tracking, Management-Summary.
- Content Briefing: Themen-/Keyword-Scan, Outline mit Quellen, Snippets für Social/Blog.
- HR-Research: Talent-Landscape, Job-Benchmarks, Policy-Vergleiche.
Format & Methode
- Dauer: 4 Stunden (halbtags) · Modus: Vor Ort (Wien) oder online (Google Meet) · Größe: 6–12 Personen
- Didaktik: kurze Inputs, Live-Demos, Hands-on-Lab, Use-Case-Sprints, Q&A
Deliverables
- Playbook „Agentic Browsing“ (Use-Cases, Prompt-Templates, QA-Check)
- Pilot-Canvas (einfacher 1-Seiter: Ziele, KPIs, nächste Schritte)
- EU-AI-Act Pocket Guide (kompakt: Kennzeichnung, Grenzen, Freigabe)
- Teilnahmezertifikat (digital)
Nächster Schritt
20-min Discovery-Call, um Ihren Kern-Use-Case zu schärfen und den Kurs auf Ihr Team zuzuschneiden.